Text size
എന്റെ റഡാറിൽ5 മിനിറ്റ് വായന

വളരെയധികം അലേർട്ടുകൾ: ശബ്ദം കുറയ്ക്കാൻ AIക്ക് കഴിയുമോ?

എല്ലാം മുന്നറിയിപ്പ് നല് കുമ്പോള് ഒന്നും ചെയ്യുന്നില്ല. എഐഒപുകളില് ഒരു നോക്ക്, കൂടുതൽ ബുദ്ധിപരമായ മുന്നറിയിപ്പ്.

Too many alerts: can AI cut the noise?
AI ഉപയോഗിച്ച് സൃഷ്ടിച്ച ചിത്രീകരണം

ഓരോ ഡിറ്റര് ണല് എഞ്ചിനീയര് ക്കും ആ തോന്നല് അറിയാം. നിങ്ങളുടെ ഫോൺ ബിംബിംഗ് ചെയ്യുന്നു. നിങ്ങള് പരിശോധിക്കുക, ഒരു വർഷമായി 85% ത്തിൽ പ്രവർത്തിക്കുന്ന ഒരു നോഡിലെ സിപിയു. വീണ്ടും ബസ്: രണ്ടു മിനിറ്റിനകം സ്വയം പരിഹരിക്കുന്ന ഒരു ഡിസ്ക് മുന്നറിയിപ്പ്. ബസ്: ഒരേ ഡാറ്റാബേസ് പ്രശ്നത്തിന് പത്ത് അലേർട്ടുകൾ, അത് ഉപയോഗിക്കുന്ന ഓരോ സേവനത്തിൽ നിന്നും ഒന്ന്.

കുറച്ച് ആഴ്ചകൾക്കു ശേഷം ആളുകൾ പ്രതികരിക്കുന്നില്ല. ശരിക്കും പ്രാധാന്യമുള്ള ആ മുന്നറിയിപ്പ് അവഗണിക്കപ്പെടുകയും ചെയ്യും. അതൊരു അലർട്ട് ഫാറ്റിഗാണ്, അത് അപകടകരമാണ്.

എഐഒപിഎസ് ഉപകരണങ്ങള് അത് മെഷീന് പഠനത്തിലൂടെ പരിഹരിക്കുമെന്ന് വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്നു. അവർ അങ്ങനെ ചെയ്യുന്നുണ്ടോ?

സ്റ്റാറ്റിക് പരിധികൾ പരാജയപ്പെടുന്നത് എന്തുകൊണ്ട്

മിക്ക അലേർട്ടുകളും ഇങ്ങനെ നിർമ്മിക്കപ്പെടുന്നു: "എക്സ് മെട്രിക് Y ന് മുകളിലാണെങ്കിൽ Z മിനിറ്റിനുള്ളിൽ, ആരെയെങ്കിലും വിളിക്കുക". ലളിതവും പ്രവചിക്കാവുന്നതുമാണ്. പലപ്പോഴും തെറ്റായത്:

  • കാലത്തിനനുസരിച്ച് സാധാരണ മാറ്റങ്ങൾ. വൈകുന്നേരം 3 മണിക്ക് ട്രാഫിക്. തിങ്കളാഴ്ച രാവിലെ 3 മണിക്ക് ഒരു കുറവുമില്ല. ഞായറാഴ്ച. ഒരു തൂണില് രണ്ടും ചേരില്ല.
  • മുറികള് ഊഹക്കച്ചവടമാണ്. ആരെങ്കിലും 80 ശതമാനം വർഷങ്ങൾക്കു മുൻപ് തിരഞ്ഞെടുത്തു, ആരും എന്തിന് ഓർക്കുന്നില്ല.
  • കാരണങ്ങൾ, ലക്ഷണങ്ങൾ അല്ല. ഉപയോക്താക്കൾ സന്തുഷ്ടരാണെങ്കിൽ ഉയർന്ന സിപിയു ഒരു പ്രശ്നമല്ല. സിപിയു ശരിയാണെങ്കിലും വേഗത കുറഞ്ഞ ചെക്ക് ഔട്ട് ഒരു പ്രശ്നമാണ്.
  • ഒരു പരാജയം, പല അലേർട്ടുകളും. ഡാറ്റാബേസ് തകരാറുണ്ടായാല് എല്ലാ സേവനങ്ങളിലും അലേര് മുകള് സജീവമാക്കും.

AIOps ഉപകരണങ്ങൾ വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്നതെന്താണ്

"AIOps" എന്നത് ഒരു വിശാലമായ മാർക്കറ്റിംഗ് പദമാണ്, പക്ഷേ സാധാരണയായി ഇത് ചില യഥാർത്ഥ സവിശേഷതകൾ ഉൾക്കൊള്ളുന്നുഃ

  • അപൂർവത കണ്ടെത്തൽ. നിശ്ചിത പരിധികൾക്കു പകരം, ഓരോ അളവിലും സാധാരണ എന്താണെന്ന് പഠിക്കുന്നു, ദിവസേനയും ആഴ്ചതോറും ഉള്ള പാറ്റേണുകൾ ഉൾപ്പെടെ, അസാധാരണമായ പെരുമാറ്റത്തെക്കുറിച്ചുള്ള അലേർട്ടുകൾ.
  • ബന്ധവും ഗ്രൂപ്പിംഗും. വിവിധ സേവനങ്ങളിൽ നിന്നുള്ള ബന്ധപ്പെട്ട അലേർട്ടുകൾ ഒരു സംഭവമായി കൂട്ടിച്ചേർക്കുന്നു, ഏറ്റവും മികച്ചത് മൂലകാരണം ഊഹിക്കുക.
  • ഡെഡുപ്ലിക്കേഷനും അടിച്ചമർത്തലും. അലേർട്ടുകളും ഡ്യൂപ്ലിക്കേറ്റുകളും ലയിപ്പിക്കുകയോ മൌണ്ട് ചെയ്യുകയോ ചെയ്യുന്നു.
  • സംഗ്രഹം LLM യുടെ സഹായത്തോടെ പല ഉപകരണങ്ങളും ഇപ്പോൾ സംഭവിക്കുന്ന കാര്യങ്ങളെക്കുറിച്ച് ലളിതമായ ഭാഷയിൽ വിശദീകരണം എഴുതുന്നു.

ഡാറ്റാഡോഗ്, ഡൈനട്രേസ്, ന്യൂ റെലിക്, ഗ്രാഫാന, പേജർ ഡ്യൂട്ടി, ബിഗ്പാണ്ട തുടങ്ങിയവ ഈ സവിശേഷതകളുടെ ചില പതിപ്പുകൾ വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്നു.

അവ യഥാര് ത്ഥത്തില് നല് കുന്നത്

എന്റെ അനുഭവത്തിൽ, സത്യസന്ധമായി, ചില യഥാർത്ഥ മൂല്യം, വിൽപ്പന ഡെക്കിനേക്കാൾ കുറവ് മാജിക്.

ഗ്രൂപ്പിംഗും ബന്ധവും അതാണ് എനിക്ക് ഏറ്റവും ഗുണം ചെയ്യുന്ന സ്ഥലം. 40 അലേർട്ടുകൾ ഒരു സംഭവമായി മാറ്റുന്നത് ഒരു ടൈംലൈനില് ഒരു വലിയ പുരോഗതിയാണ്.

അസാധാരണമായ കണ്ടെത്തൽ ട്രാഫിക്, ബിസിനസ് നമ്പറുകൾ തുടങ്ങിയ ശക്തമായ പാറ്റേണുകളുള്ള അളവുകൾക്ക് ഉപയോഗപ്രദമാണ്, മറ്റെല്ലാത്തിനും ശബ്ദമുണ്ടാക്കുന്നു. "അസാധാരണ" എന്നതുകൊണ്ട് മോശം എന്നർത്ഥമില്ല. ഒരു മാർക്കറ്റിംഗ് കാമ്പയിനും ഒരു അപൂർവതയാണ്.

ഐ. എ. സംഗ്രഹം തെളിവുകൾ പരിശോധിക്കുക എന്ന പതിവ് മുന്നറിയിപ്പോടെ വേഗത്തിൽ ഓറിയന്റേഷന് സഹായിക്കും.

AIക്ക് ശബ്ദത്തെ തരംതിരിക്കാനാകും, പക്ഷെ നിങ്ങൾക്ക് എന്തിനെക്കുറിച്ചാണ് ശ്രദ്ധിക്കേണ്ടതെന്ന് തീരുമാനിക്കാൻ കഴിയില്ല. ആ ഭാഗം ഇപ്പോഴും നിന്റെ ജോലിയാണ്.

ആദ്യം അടിസ്ഥാനകാര്യങ്ങള് ശരിയാക്കുക

എന്തെങ്കിലും വാങ്ങുന്നതിനു മുമ്പ്, മിക്ക ടീമുകൾക്കും അവരുടെ അലേർട്ട് ശബ്ദത്തിന്റെ പകുതി ശാസ്ത്രം കൊണ്ട് മാത്രം ഇല്ലാതാക്കാൻ കഴിയും:

  • ഉപയോക്താക്കളെ ബോധ്യപ്പെടുത്തുക: പിശക് നിരക്ക്, ലേറ്റൻസി, ലഭ്യത. എസ്.എൽ.ഒ.കളെയും കത്തുന്ന നിരക്കുകളെയും അടിസ്ഥാനമാക്കിയാണ്.
  • ഓരോ പേജിനും മനുഷ്യന്റെ ഇടപെടൽ ആവശ്യമാണ്. ഇല്ലെങ്കിൽ, ഒരു ടിക്കറ്റോ ഡാഷ്ബോർഡോ ഉണ്ടാക്കുക, ഒരു പേജോ അല്ല.
  • ഓരോ അലേർട്ടിനും ഒരു ഉടമയും ഒരു റൺബുക്കും ഉണ്ട്.
  • ഗ്രൂപ്പും ഇൻഹിബിറ്റും നിങ്ങളുടെ അലേർട്ടിംഗ് ടൂളില് . മുന്നറിയിപ്പ് മാനേജര് ക്ക് മുന്നറിയിപ്പ് തീയിടുന്ന സമയത്ത് താഴേയ്ക്കുള്ള മുന്നറിയിപ്പുകള് അടിച്ചമർത്താന് കഴിയും.
  • എല്ലാ മാസവും ആര് ലേംസ് റിവ്യൂ ചെയ്യുക. ഏത് കവറുകളാണ് വെടിവെച്ചത്? അവ ഉപയോഗപ്രദമായിരുന്നോ? ബാക്കി മായ്ക്കുകയോ ശരിയാക്കുകയോ ചെയ്യുക.

ഒരു അലാറം സെറ്റപ്പിന്റെ മുകളിൽ AIOps ഒരു സംഘടിത കുഴപ്പമാണ് ഉണ്ടാക്കുന്നത്.

ഒരു അലേർട്ട് വിലമതിക്കപ്പെട്ടതാണോ എന്ന് വിലയിരുത്തുക

എനിക്ക് ഏറ്റവും ഇഷ്ടപ്പെട്ട അളവ് ഇതാണ് പ്രവർത്തനക്ഷമത നിരക്ക്കഴിഞ്ഞ മാസം എല്ലാ പേജുകളിലും, എത്ര പേജുകൾ ആരെയെങ്കിലും എന്തെങ്കിലും ചെയ്യാൻ പ്രേരിപ്പിച്ചു? പകുതിയിലേറെ കുറവാണെങ്കിൽ നിങ്ങൾക്ക് ശബ്ദ പ്രശ്നമുണ്ട്.

മറ്റു ഉപയോഗപ്രദമായ നമ്പറുകൾ: ഡിറ്റര് ഷിപ്പ് ഷിഫ്റ്റിന് പേജുകൾ, ജോലി സമയത്തിന് പുറത്ത് പേജുകൾ , റിസീവ് ചെയ്യേണ്ട സമയം. ആ പ്രവണത ശരിയായ ദിശയിലാണെങ്കിൽ, നിങ്ങൾ മാറ്റിയതെന്തും പ്രവർത്തിക്കുന്നു, AI യുമൊത്ത് അല്ലെങ്കിൽ ഇല്ലാതെ.

അപ്പോള്, എ ഐക്ക് ശബ്ദം കുറയ്ക്കാൻ കഴിയുമോ?

ഭാഗികമായി. ഗ്രൂപ്പുചെയ്യാനും സംഗ്രഹിക്കാനും അത് നല്ലതാണ്. പക്ഷെ ഏറ്റവും വലിയ വിജയം ഒരു ടീമായി തീരുമാനിക്കുന്നതിലൂടെയാണ് വരുന്നത്, ആരെയെങ്കിലും ഉണർത്താൻ അർഹമായത്. ആദ്യം അത് ചെയ്യുക, പിന്നെ ബാക്കി AI സഹായിക്കട്ടെ.

എന്റെ അഭിപ്രായം: ഏറ്റവും നിശബ്ദമായ പീജര് നല്ല അലാറം ഡിസൈനില് നിന്നാണ് വരുന്നത്. AI ഒരു സഹായകരമായ ഫിൽട്ടറാണ്, പ്രധാനപ്പെട്ടത് എന്താണെന്ന് തീരുമാനിക്കുന്നതിനു പകരം വയ്ക്കുന്നതല്ല.

ഡെസ്ലി