എന്റെ ഡെവൊപ്സ് ജോലി എൽഐ ഏറ്റെടുക്കുമോ? ഒരു വര് ഷം കഴിഞ്ഞ്

ഒരു വര് ഷം മുമ്പ് ഞാന് എഴുതിയിരുന്നു AI എന്റെ DevOps ജോലി എടുക്കുമോ?. എന്റെ മറുപടി അക്കാലത്ത്: ഭാഗികമായി അതെ. ആവർത്തിക്കുന്ന ഭാഗങ്ങള് . പക്ഷെ സന്ദര് ശനമോ ഉത്തരവാദിത്തമോ അല്ല, ആളുകളോട് സംസാരിക്കുന്ന രീതിയോ അല്ല. "AI നിർദ്ദേശിക്കുന്നു, മനുഷ്യർ തീരുമാനിക്കുന്നു" എന്നതോടെയാണ് ഞാൻ അവസാനിച്ചത്.

പ്രവചിക്കുന്നതിനേക്കാൾ രസകരമാണ് പിന്നോട്ട് നോക്കുന്നത്. സത്യത്തിൽ സംഭവിച്ചത് ഇതാ.

ഞാന് പ്രവചിച്ചത്

ചുരുക്കത്തില് ഞാന് പറഞ്ഞു:

1. AI കൂടുതൽ വിരസമായ ക്രമീകരണം എഴുതുന്നു.
2. AI ലോഗ് വായിക്കുന്നതില് വളരെ നല്ലതായിത്തീരും.
3. ഏജന്റുമാർ ചെറിയ മാറ്റങ്ങള് സ്വയം വരുത്താന് തുടങ്ങും.
4. സന്ദര് ശനം, ഉത്തരവാദിത്തം, ആശയവിനിമയം എന്നിവ മനുഷ്യന് റെതായിരിക്കും.
5. ജോലിയുടെ പുതിയ ഭാഗം AI ഏജന്റുമാര് ക്ക് വേണ്ടി ഗാര് ഡ് റീല് നിർമ്മിക്കുക എന്നതായിരിക്കും.
6. എം. എൽ. ഒ. പി. കളുടെ പ്രാധാന്യം കൂടിവരും.

ശരിക്കും നടന്നത്

ബോറടിപ്പിക്കുന്ന ക്രമീകരണം: അതെ, പൂർണ്ണമായും. YAML ആദ്യം മുതൽ എഴുതുന്നത് പഴയ രീതിയിലുള്ളതായി തോന്നുന്നു. അത് അവലോകനം ചെയ്യുക എന്നത് ഇപ്പോഴത്തെ ജോലിയാണ്.

വായന രേഖകൾ: അതെ, അതിലേറെയും. എംസിപിയും വെണ്ടർ സംയോജനവും വഴി നേരിട്ട് നിരീക്ഷണ ഉപകരണങ്ങളുമായി ബന്ധിപ്പിച്ച AI ഒരു സംഭവത്തിന്റെ ആദ്യ മിനിറ്റുകൾ മാറ്റി. അന്വേഷിക്കുന്നതിനു പകരം, ഞാന് ചോദ്യങ്ങള് ചോദിക്കുകയും തെളിവുകള് പരിശോധിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു.

ചെറിയ അറ്റകുറ്റപ്പണികൾ ചെയ്യുന്ന ഏജന്റുമാർ: ഞാൻ പ്രതീക്ഷിച്ചതിലും വേഗത്തിൽ. ഒരു പരാജയപ്പെട്ട ബിൽഡ് വായിച്ച്, അതിന്റെ കാരണം കണ്ടെത്തുകയും ഒരു പിൻ അഭ്യർത്ഥന തുറക്കുകയും ചെയ്യുന്ന ഏജന്റുമാർ ഒരു ഡെമോയിൽ നിന്ന് പല ടീമുകളുടെയും വർക്ക്ഫ്ലോയുടെ ഒരു സാധാരണ ഭാഗമായി മാറി. സന്ദര് ശനവും ഉത്തരവാദിത്തവും: ഇപ്പോഴും മനുഷ്യനാണ്. ഒരു നിർമ്മാണ തീരുമാനത്തിന്റെയും ഉടമസ്ഥത ഏറ്റെടുക്കുന്ന ഒരു AI യെ ഞാൻ കണ്ടിട്ടില്ല, എനിക്കത് ചെയ്യാനും ആഗ്രഹമില്ല. ഈ വർഷത്തെ സംഭവങ്ങളെല്ലാം ജനങ്ങൾ തീരുമാനിച്ചതാണ്. അല് ഐ അന്വേഷണം വേഗത്തിലാക്കി, ഉത്തരവാദിത്തം കുറച്ചല്ല.

ഗാർഡ് റീൽസ്: ഇത് ഒരു യഥാർത്ഥ ജോലിയായി മാറി. ഏജന്റുമാരുടെ അനുമതി, സാൻഡ്ബോക്സുകൾ, അവലോകന നിയമങ്ങൾ, ഏത് ഉപകരണങ്ങളാണ് ഒരു AI വിളിക്കാവൂ എന്ന് തീരുമാനിക്കുക. ഞാൻ പ്രതീക്ഷിച്ചതിലും കൂടുതൽ സമയം എടുത്തതാണ് ഇത്. വളരെ DevOps ആണ്. ശക്തമായ ഓട്ടോമേഷന് ചുറ്റും സുരക്ഷാ റെയിലുകൾ നിർമ്മിക്കുക.

അതെ. എല്ലാവരും AI ഫീച്ചറുകൾ ആഗ്രഹിക്കുന്നു, ആരെങ്കിലും അത് വിന്യസിക്കുകയും നിരീക്ഷിക്കുകയും അതിനായി പണം നൽകുകയും വേണം. ജിപിയു, മോഡൽ സർവിംഗ്, എൽഎൽഎം നിരീക്ഷണ ശേഷി എന്നിവ സാധാരണ അടിസ്ഥാന സ്രോതസ്സുകളായി മാറി.

ജോലി കുറഞ്ഞു വന്നില്ല. അത് ഒരു ലെവൽ മുകളിലേക്ക് നീങ്ങി, ഞാൻ പ്രതീക്ഷിച്ച പോലെ, പക്ഷെ ഞാൻ പ്രതീക്ഷിച്ചതിലും വേഗത്തിൽ.

ഞാന് തെറ്റ് ചെയ്തതെന്ത്?

• ഏജന്റുമാർ എത്ര പെട്ടെന്ന് മെച്ചപ്പെടും എന്ന് ഞാന് ഊഹിച്ചില്ല.
• സുരക്ഷ, പ്രത്യേകിച്ച് പെട്ടെന്നുള്ള ഇൻജക്ഷൻ, ഐ. എ. സംഭാഷണത്തിന്റെ വലിയ ഭാഗമാകുമെന്ന് ഞാൻ പ്രതീക്ഷിച്ചില്ല.
• ഞാന് കരുതി പരിഷ്കൃത കമ്പനികളില് സ്വീകരണം കുറവായിരിക്കും എന്ന്. ചിലയിടത്ത് അത് ഉണ്ടായിരുന്നു, മറ്റു ചിലയിടങ്ങളിൽ ഞാൻ കണ്ടിട്ടുള്ളതിലും വേഗതയേറിയതായിരുന്നു.

ഞാന് നിർമ്മിച്ച കാവല്

ഈ വര് ഷത്തെ കാവല് പാളികള് നിര് മിക്കുന്നതില് നിന്ന് പഠിച്ച പാഠങ്ങള്:

• ഏജന്റുമാർ ശാഖകളില് ജോലി ചെയ്യുന്നു, ഒരിക്കലും നേരിട്ട് പ്രധാന ശാഖയില് അല്ല.
• എഐ ഉപകരണങ്ങളുടെ ഉല്പാദന ക്രെഡൻഷ്യലുകളില്ല, ഒരിക്കലും.
• ഓരോ ടാസ്കിനും ചുരുങ്ങിയ, ഹ്രസ്വകാല ടോക്കണുകൾ.
• ബ്രാഞ്ചിന്റെ സംരക്ഷണവും പരിശോധനകളും മനുഷ്യരെ പോലെ ബോട്ടുകളിലും ബാധകമാണ്.
• ആദ്യം വായന മാത്രം, എഴുത്ത് മാത്രം ഉപയോഗപ്രദമായി തെളിയിക്കപ്പെട്ട സ്ഥലത്ത്.
• ഒരു ഏജന്റിന്റെ ഓരോ പ്രവര് ത്തനവും രേഖപ്പെടുത്തുക.

ഇതെല്ലാം പുതിയ കാര്യമല്ല. അത് ഏറ്റവും കുറഞ്ഞ പ്രിവിലേജും നല്ല ഐ. സി. യും ആണ്, പുതിയ തരം ഉപയോക്താവിന് വേണ്ടി പ്രയോഗിച്ചിരിക്കുന്നത്.

ഇന്ന് മുതൽ ഞാന് ആരോടെങ്കിലും പറയാന് പോകുന്ന കാര്യങ്ങൾ, അപ്ഡേറ്റ് ചെയ്തിരിക്കുന്നു

കഴിഞ്ഞ വർഷത്തെ ഉപദേശം ഇപ്പോഴും നിലനിൽക്കുന്നു: അടിസ്ഥാനകാര്യങ്ങൾ പഠിക്കുക, ദിവസവും AI ഉപയോഗിക്കുക, മനുഷ്യ കഴിവുകൾ പരിശീലിപ്പിക്കുക. ഞാന് രണ്ട് കാര്യങ്ങൾ കൂടി പറയട്ടെ:

• നന്നായി അവലോകനം ചെയ്യാൻ പഠിക്കുക. വിമർശനാത്മകമായും വേഗത്തിലും ഒരു വ്യത്യാസം വായിക്കുന്നത് ഇപ്പോൾ DevOps ലെ ഏറ്റവും വിലപ്പെട്ട കഴിവുകളിലൊന്നാണ്.
• സുരക്ഷാ സംവിധാനം പഠിക്കൂ. അനുമതികൾ, വിതരണ ശൃംഖലയിലെ അപകടസാധ്യതകൾ, പെട്ടെന്നുള്ള ഇൻജക്ഷൻ എന്നിവ മനസിലാക്കുന്നത് നിങ്ങളെ ഐ. ഐ. ഉപകരണങ്ങളുമായി ബന്ധപ്പെട്ട് ടീമുകൾ വിശ്വസിക്കുന്ന ആളാക്കി മാറ്റുന്നു.

അപ്പോള്, എ ഐ എന്റെ ജോലി എടുത്തോ?

ഇതുവരെ ഇല്ല. എന്റെ ചില ജോലികള് അത് എടുത്തു, സത്യസന്ധമായി പറഞ്ഞാൽ, എനിക്ക് അവയെ മിസ് ചെയ്യുന്നില്ല. ഇനി കൂടുതൽ രസകരമായത് സിസ്റ്റം രൂപകൽപ്പന ചെയ്യലും തീരുമാനങ്ങൾ എടുക്കലും സുരക്ഷിത പാതയിൽ AI സൂക്ഷിക്കുന്നതുമാണ്.

ഒരു വർഷം കഴിഞ്ഞ് എന്റെ അഭിപ്രായം: AI നിർദ്ദേശിക്കുന്നു, മനുഷ്യർ തീരുമാനിക്കുന്നു. ഈ പ്രസ്താവനകൾ നല്ലതായി. തീരുമാനം ഇപ്പോഴും എന് റെതാണ്.

ഡെസ്ലി