Wird AI meinen DevOps-Job übernehmen? Ein Jahr später

Vor einem Jahr schrieb ich Nimmt mir KI meinen DevOps-Job weg?- Ich weiß . Meine Antwort damals: Teile davon, ja. Die sich wiederholenden Teile. Aber nicht der Kontext, die Verantwortung oder das Reden mit den Leuten. Ich schloss mit "KI schlägt vor, Menschen entscheiden".

Rückblick ist interessanter als Vorhersagen. Hier ist, was wirklich passiert ist.

Was ich vorhergesagt habe

Kurz gesagt, ich sagte:

1. KI würde mehr von der langweiligen Konfiguration schreiben.
2. KI würde sehr gut in Logs lesen.
3. Die Agenten würden selbst kleine Korrekturen vornehmen.
4. Kontext, Verantwortung und Kommunikation bleiben menschlich.
5. Ein neuer Teil des Jobs wäre das Bauen von Geländer für KI-Agenten.
6. Die MLO-Pläne würden wichtiger werden.

Was wirklich passiert ist

Langweilige Konfiguration: Ja, vollkommen. YAML von Grund auf neu zu schreiben, fühlt sich schon altmodisch an. Jetzt ist es meine Aufgabe, es zu überprüfen.

Leselog: Ja, und mehr. KI, die direkt mit Beobachtungswerkzeugen verbunden ist, durch MCP- und Anbieterintegrationen, veränderte die ersten Minuten eines Vorfalls. Statt zu suchen, stelle ich Fragen und überprüfe die Beweise.

Agenten machen kleine Korrekturen, schneller als ich erwartet hatte. Agenten, die einen fehlerhaften Build lesen, die Ursache finden und eine Pull-Anfrage öffnen, wurden von einer Demo zu einem normalen Teil des Workflows für viele Teams. Kontext und Verantwortung: immer noch menschlich. Ich habe noch nie gesehen, dass eine KI sich einer Produktionsentscheidung anschließt, und das will ich auch nicht. Die Vorfälle, an die ich mich erinnere, wurden von Menschen entschieden. KI hat die Untersuchung beschleunigt, nicht die Rechenschaftspflicht erleichtert.

Das wurde zu einer echten Arbeit. Berechtigungen für Agenten, Sandboxen, Überprüfungsregeln, entscheiden, welche Tools eine KI aufrufen darf. Das hat mir mehr Zeit gekostet, als ich erwartet hatte, und es ist sehr DevOps: Sicherheitsschienen um leistungsstarke Automatisierung herum bauen.

- Ja, das ist es. Jeder will KI-Funktionen, und jemand muss sie einsetzen, überwachen und dafür bezahlen. GPUs, Modellserving und LLM-Beobachtbarkeit wurden zu normalen Infrastrukturthemen.

Der Job ist nicht geschrumpft. Es hat sich genau so bewegt, wie ich gehofft hatte, aber schneller, als ich erwartet hatte.

Was ich falsch gemacht habe

• Ich habe unterschätzt, wie schnell sich Agenten verbessern würden.
• Ich hatte nicht erwartet, dass Sicherheit, besonders die Schnellspritze, so ein großer Teil des KI-Gesprächs werden würde.
• Ich dachte, die Adoption wäre langsamer in konservativen Unternehmen. An manchen Orten war es, an anderen war es schneller als alles, was ich je gesehen habe.

Die Geländer, die ich gebaut habe.

Die praktischen Lektionen aus dem Bau von Geländer in diesem Jahr:

• Agenten arbeiten an Zweigstellen, nie direkt am Haupt.
• Keine Produktionsinformationen für KI-Tools, nie.
• Enge, kurzlebige Token pro Aufgabe.
• Zweigschutz und erforderliche Kontrollen gelten für Bots wie für Menschen.
• Erst nur Lesegriff, erst Schreibzugriff, wenn er sich als nützlich erwiesen hat.
• Erfassen Sie jede Aktion eines Agenten.

Das ist nichts Neues. Es ist das geringste Privileg und der beste Informant, angewendet auf eine neue Art von Nutzer.

Was ich jemandem heute sagen würde, aktualisiert

Der Rat vom letzten Jahr steht immer noch: Lernen Sie die Grundlagen, nutzen Sie KI täglich, üben Sie die menschlichen Fähigkeiten. Ich würde zwei Dinge hinzufügen:

• Lerne, gut zu überdenken. Das kritisch und schnell ein Unterschied zu lesen, ist jetzt eine der wertvollsten Fähigkeiten in DevOps.
• Lernen Sie ein bisschen Sicherheit. Verständnis für Berechtigungen, Lieferkettenrisiken und schnelle Injektion macht Sie zu den Personen, denen Teams mit KI-Tools vertrauen.

Also, hat AI meinen Job genommen?

- Noch nicht. - Nein. Es kostete mir einige meiner Aufgaben, und ehrlich gesagt, vermisse ich sie nicht. Was noch übrig ist, ist interessanter: Systeme entwerfen, Entscheidungen treffen und KI auf einem sicheren Weg halten.

Meine Meinung, ein Jahr später: KI schlägt vor, Menschen entscheiden. Die Vorschläge wurden viel besser. Die Entscheidung liegt immer noch bei mir.

Desly